Ist ein Custom GPT bereits ein interner KI-Assistent?
Er kann ein schneller Prototyp sein. Für produktive Nutzung sind häufig zusätzliche Anforderungen an Datenzugriff, Rechte, Integration, Protokollierung und Betrieb nötig.
Ein interner KI-Assistent wird dann nützlich, wenn er relevantes Unternehmenswissen findet, den Kontext einer Rolle versteht und Ergebnisse in bestehende Abläufe übergibt.
Der Assistent braucht kuratierte Quellen, Berechtigungen, verlässliche Zitierbarkeit und einen klaren Aufgabenbereich.
Zugriffsrechte, sensible Daten, Prompt Injection, Halluzinationen und Aktualität werden als Produktanforderungen behandelt.
Ein klar begrenzter Anwendungsfall mit messbarer Nutzung ist meist erfolgreicher als ein allgemeiner Assistent für das gesamte Unternehmen.
Er kann ein schneller Prototyp sein. Für produktive Nutzung sind häufig zusätzliche Anforderungen an Datenzugriff, Rechte, Integration, Protokollierung und Betrieb nötig.
Im kostenlosen 15-minütigen Erstgespräch klären wir, ob eine Analyse oder ein konkretes Umsetzungsprojekt sinnvoll ist.
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